10. Funciones Estadísticas

Módulo 2 · Funciones Nivel Medio

Funciones Estadísticas

📚 Manual de Microsoft Excel OTEC✦ Analizar, describir, proyectar y validar datos cuantitativos

Las funciones estadísticas en Excel proporcionan un marco analítico robusto para evaluar datos cuantitativos mediante métricas descriptivas, distribuciones de probabilidad, análisis de varianza, pronósticos y pruebas de hipótesis.

Categoría de funciones

Herramientas para el análisis estadístico

Las funciones estadísticas permiten estudiar datos cuantitativos desde distintos niveles de profundidad. Algunas describen el comportamiento general de un conjunto mediante promedios, medianas, frecuencias o medidas de dispersión; otras analizan relaciones entre variables, construyen tendencias, modelan distribuciones de probabilidad o apoyan la validación de hipótesis.

Estas herramientas son imprescindibles para la investigación, la métrica de calidad, la inteligencia de negocios y el análisis de grandes volúmenes de datos, porque permiten resumir, comparar, proyectar y evaluar información mediante operaciones especializadas.

DescribirContar datos y calcular medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma.

RelacionarEstudiar correlaciones, covarianzas, regresiones y tendencias entre conjuntos de datos.

ValidarTrabajar con probabilidades, intervalos de confianza, distribuciones y pruebas de hipótesis.

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Antes de seleccionar una función, identifica si necesitas describir una muestra o una población, incluir u omitir valores lógicos y texto, estudiar una distribución, proyectar una tendencia o realizar una prueba estadística.

Catálogo técnico

Funciones estadísticas de Excel

Revisa la descripción académica y técnica de cada función. El catálogo conserva el orden de la fuente y se divide en seis pestañas de 18 funciones para facilitar su consulta en computador y dispositivos móviles.

✓COEF.DE.CORREL: Devuelve el coeficiente de correlación de dos conjuntos de datos.
✓COEFICIENTE.ASIMETRIA: Devuelve el sesgo de una distribución: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media.
✓COEFICIENTE.ASIMETRIA.P: Devuelve el sesgo de una distribución basado en una población: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media.
✓COEFICIENTE.R2: Devuelve el cuadrado del coeficiente del momento de correlación del producto Pearson de los puntos dados.
✓CONTAR: Cuenta el número de celdas de un rango que contienen exclusivamente números.
✓CONTAR.BLANCO: Cuenta el número de celdas en blanco dentro de un rango especificado.
✓CONTAR.SI: Cuenta las celdas en el rango que coinciden afirmativamente con la condición dada.
✓CONTAR.SI.CONJUNTO: Cuenta el número de celdas que cumplen un determinado conjunto de condiciones o criterios múltiples.
✓CONTARA: Cuenta el número de celdas no vacías de un rango.
✓COVARIANCE.P: Devuelve la covarianza de población, el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.
✓COVARIANZA.M: Devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.
✓CRECIMIENTO: Devuelve números en una tendencia de crecimiento exponencial coincidente con puntos de datos conocidos.
✓CUARTIL.EXC: Devuelve el cuartil de un conjunto de datos en función de los valores del percentil de 0 a 1, exclusivo.
✓CUARTIL.INC: Devuelve el cuartil de un conjunto de datos en función de los valores del percentil de 0 a 1, inclusive.
✓CURTOSIS: Devuelve la curtosis de un conjunto de datos.
✓DESVEST.M: Calcula la desviación estándar en función de una muestra —omite los valores lógicos y el texto—.
✓DESVEST.P: Calcula la desviación estándar en función de la población total proporcionada como argumentos —omite los valores lógicos y el texto—.
✓DESVESTA: Calcula la desviación estándar de una muestra, incluyendo valores lógicos y texto. Los valores lógicos y el texto con valor FALSO tienen valor asignado 0, los que presentan valor VERDADERO tienen valor 1.

✓DESVESTPA: Calcula la desviación estándar de la población total, incluyendo valores lógicos y el texto. Los valores lógicos FALSO tienen valor asignado 0, los VERDADERO tienen valor 1.
✓DESVIA2: Devuelve la suma de los cuadrados de las desviaciones de los puntos de datos con respecto al promedio de la muestra.
✓DESVPROM: Devuelve el promedio de las desviaciones absolutas de la media de los puntos de datos. Los argumentos pueden ser números, nombres, matrices o referencias.
✓DISTR.BETA.N: Devuelve la función de distribución de probabilidad beta.
✓DISTR.BINOM.N: Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial.
✓DISTR.BINOM.SERIE: Devuelve la probabilidad de un resultado de prueba que usa una distribución binomial.
✓DISTR.CHICUAD: Devuelve la probabilidad de cola izquierda de la distribución chi cuadrado.
✓DISTR.CHICUAD.CD: Devuelve la probabilidad de cola derecha de la distribución chi cuadrado.
✓DISTR.EXP.N: Devuelve la distribución exponencial.
✓DISTR.F.CD: Devuelve la distribución —de cola derecha— de probabilidad F —grado de diversidad— para dos conjuntos de datos.
✓DISTR.F.N: Devuelve la distribución —de cola izquierda— de probabilidad F —grado de diversidad— para dos conjuntos de datos.
✓DISTR.GAMMA.N: Devuelve la distribución gamma.
✓DISTR.HIPERGEOM.N: Devuelve la distribución hipergeométrica.
✓DISTR.LOGNORM: Devuelve la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye normalmente con los parámetros de media y desviación estándar.
✓DISTR.NORM.ESTAND.N: Devuelve la distribución normal estándar —tiene una medida de cero y una desviación estándar de uno—.
✓DISTR.NORM.N: Devuelve la distribución normal para la media y la desviación estándar especificadas.
✓DISTR.T.2C: Devuelve la distribución t de Student de dos colas.
✓DISTR.T.CD: Devuelve la distribución t de Student de cola derecha.

✓DISTR.T.N: Devuelve la distribución t de Student de cola izquierda.
✓DISTR.WEIBULL: Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución de Weibull.
✓ERROR.TIPICO.XY: Devuelve el error típico del valor de Y previsto para cada X de la regresión.
✓ESTIMACION.LINEAL: Devuelve estadísticas que describen una tendencia lineal que coindice con puntos de datos conocidos, mediante una línea recta usando el método de los mínimos cuadrados.
✓ESTIMACION.LOGARITMICA: Devuelve estadísticas que describen una curva exponencial, coincidente con puntos de datos conocidos.
✓FI: Devuelve el valor de la función de densidad para una distribución normal estándar.
✓FISHER: Devuelve la transformación Fisher o coeficiente Z.
✓FRECUENCIA: Calcula la frecuencia con la que ocurre un valor dentro de un rango de valores y devuelve una matriz vertical de números.
✓GAMMA: Devuelve los valores de la función gamma.
✓GAMMA.LN: Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x).
✓GAMMA.LN.EXACTO: Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x).
✓GAUSS: Devuelve un 0.5 menos que la distribución acumulativa normal estándar.
✓INTERSECCION.EJE: Calcula el punto en el cual una línea intersectará el eje Y usando una línea de regresión optimizada trazada a través de los valores conocidos de X e Y.
✓INTERVALO.CONFIANZA.NORM: Devuelve el intervalo de confianza para una media de población con una distribución normal.
✓INTERVALO.CONFIANZA.T: Devuelve el intervalo de confianza para una media de población con una distribución de T de Student.
✓INV.BETA.N: Devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad beta acumulativa.
✓INV.BINOM: Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulativa es mayor o igual que un valor de criterio.
✓INV.CHICUAD: Devuelve el inverso de la probabilidad de cola izquierda de la distribución chi cuadrado.

✓INV.CHICUAD.CD: Devuelve el inverso de la probabilidad de cola derecha de la distribución chi cuadrado.
✓INV.F: Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F —de cola izquierda—: si p = DISTR.F(x,…), entonces INV.F(p,…) = x.
✓INV.F.CD: Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F —cola derecha—: si p = DISTR.F.CD(x,…), entonces INV.F.CD(p,…) = x.
✓INV.GAMMA: Devuelve el inverso de la distribución gamma acumulativa: si p = DISTR.GAMMA.N(x,…), entonces INV.GAMMA(p,…) = x.
✓INV.LOGNORM: Devuelve el inverso de la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye de forma normal.
✓INV.NORM: Devuelve el inverso de la distribución acumulativa normal para la media y desviación estándar especificadas.
✓INV.NORM.ESTAND: Devuelve el inverso de la distribución normal estándar acumulativa. Tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.
✓INV.T: Devuelve el inverso de cola izquierda de la distribución t de Student.
✓INV.T.2C: Devuelve el inverso de dos colas de la distribución t de Student.
✓JERARQUIA.EQV: Devuelve la jerarquía de un número dentro de una lista de números. Si más de un valor tiene la misma jerarquía, se devuelve la jerarquía superior.
✓JERARQUIA.MEDIA: Devuelve la jerarquía de un número dentro de una lista. Si más de un valor tiene la misma jerarquía, se devuelve el promedio de la jerarquía.
✓K.ESIMO.MAYOR: Devuelve el valor k-ésimo mayor de un conjunto de datos —por ejemplo, el trigésimo número más grande—.
✓K.ESIMO.MENOR: Devuelve el valor k-ésimo menor de un conjunto de datos.
✓MAX: Devuelve el valor máximo de una lista de valores. Omite los valores lógicos y texto.
✓MAXA: Devuelve el valor máximo de un conjunto de valores. Incluye valores lógicos y texto.
✓MEDIA.ACOTADA: Devuelve la media de la porción interior de un conjunto de valores de datos.
✓MEDIA.ARMO: Devuelve la media armónica de un conjunto de números positivos: el recíproco de la media aritmética de los recíprocos.
✓MEDIA.GEOM: Devuelve la media geométrica de una matriz o rango de datos numéricos positivos.

✓MEDIANA: Devuelve la mediana o el número central de un conjunto de números.
✓MIN: Devuelve el valor mínimo de una lista de valores. Omite los valores lógicos y texto.
✓MINA: Devuelve el valor mínimo de una lista de valores. Incluye valores lógicos y texto.
✓MODA.UNO: Devuelve el valor más frecuente o repetitivo de una matriz o rango de datos.
✓MODA.VARIOS: Devuelve una matriz vertical de los valores más frecuentes o repetitivos de una matriz o rango de datos.
✓NEGBINOM.DIST: Devuelve la distribución binomial negativa, la probabilidad de encontrar núm_fracasos antes que núm_éxito.
✓NORMALIZACION: Devuelve un valor normalizado de una distribución caracterizada por una media y desviación estándar.
✓PEARSON: Devuelve el coeficiente de correlación producto o momento r de Pearson.
✓PENDIENTE: Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal de los puntos dados.
✓PERCENTIL.EXC: Devuelve el percentil k-ésimo de los valores de un rango, donde k está en el rango 0 a 1, exclusivo.
✓PERCENTIL.INC: Devuelve el percentil k-ésimo de los valores de un rango, donde k está en el rango 0 a 1, inclusive.
✓PERMUTACIONES: Devuelve el número de permutaciones para un número determinado de objetos que pueden ser seleccionados de los objetos totales.
✓PERMUTACIONES.A: Devuelve la cantidad de permutaciones de una cantidad determinada de objetos —con repeticiones— que pueden seleccionarse del total de objetos.
✓POISSON.DIST: Devuelve la distribución de Poisson.
✓PROBABILIDAD: Devuelve la probabilidad de que los valores de un rango se encuentren entre dos límites o sean iguales a un límite inferior.
✓PROMEDIO: Devuelve el promedio —media aritmética— de los argumentos, los cuales pueden ser números, nombres, matrices o referencias.
✓PROMEDIO.SI: Busca el promedio —media aritmética— de las celdas que cumplen un determinado criterio o condición.
✓PROMEDIO.SI.CONJUNTO: Busca el promedio —media aritmética— de las celdas que cumplen un determinado conjunto de condiciones o criterios.

✓PROMEDIOA: Devuelve el promedio de los argumentos; 0 evalúa el texto como FALSO; 1 como VERDADERO.
✓PRONOSTICO.ETS: Devuelve el valor previsto para una fecha objetivo usando el método de suavizado exponencial.
✓PRONOSTICO.ETS.CONFINT: Devuelve un intervalo de confianza para el valor previsto en la fecha objetivo especificada.
✓PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD: Devuelve la longitud del patrón repetitivo que Microsoft Excel detecta para la serie de tiempo especificada.
✓PRONOSTICO.ETS.STAT: Devuelve la estadística requerida de la previsión.
✓PRONOSTICO.LINEAL: Calcula o predice un valor futuro en una tendencia lineal usando valores existentes.
✓PRUEBA.CHICUAD: Devuelve la prueba de independencia: el valor de distribución chi cuadrado para la estadística y los grados adecuados de libertad.
✓PRUEBA.F.N: Devuelve el resultado de una prueba F, la probabilidad de dos colas de que las varianzas no sean significativamente diferentes.
✓PRUEBA.FISHER.INV: Devuelve la función inversa de la transformación Fisher o coeficiente Z.
✓PRUEBA.T.N: Devuelve la probabilidad asociada con la prueba t de Student.
✓PRUEBA.Z.N: Devuelve el valor P de una cola de una prueba z.
✓RANGO.PERCENTIL.EXC: Devuelve la jerarquía de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje —0..1, exclusivo—.
✓RANGO.PERCENTIL.INC: Devuelve la jerarquía de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje —0..1, inclusive—.
✓TENDENCIA: Devuelve números en una tendencia lineal que coincide con puntos de datos conocidos, usando el método de los mínimos cuadrados.
✓VAR.P: Calcula la varianza en función de la población total —omite los valores lógicos y el texto—.
✓VAR.S: Calcula la varianza en función de una muestra —omite los valores lógicos y el texto—.
✓VARA: Calcula la varianza de una muestra, incluyendo valores lógicos y texto.
✓VARPA: Calcula la varianza de la población total, incluyendo valores lógicos y texto.

Criterio de selección

Cada análisis exige una función estadística específica

Las funciones estadísticas se distinguen por el tipo de dato que procesan, el alcance del conjunto analizado y el resultado que deben devolver. Para seleccionar correctamente, es necesario diferenciar entre muestra y población, valores incluidos u omitidos, medidas descriptivas, relaciones entre variables, distribuciones, pronósticos y pruebas.

∑

Conteo y tendencia central

CONTAR, CONTARA, CONTAR.BLANCO y las variantes con criterios cuantifican celdas. PROMEDIO, MEDIANA, MODA.UNO, MODA.VARIOS y otras medias describen el centro o la frecuencia de los datos.

↔

Dispersión y variabilidad

DESVEST, DESVIA2, DESVPROM y VAR permiten estudiar cuánto se separan los datos respecto de su media, diferenciando entre muestra, población total e inclusión de valores lógicos y texto.

#

Posición y jerarquía

CUARTIL, PERCENTIL, RANGO.PERCENTIL, JERARQUIA y K.ESIMO sitúan un valor dentro del conjunto. Las variantes INC y EXC modifican el carácter inclusivo o exclusivo del rango indicado.

↗

Relación y regresión

COEF.DE.CORREL, COEFICIENTE.R2, COVARIANCE.P, COVARIANZA.M, PEARSON, PENDIENTE, INTERSECCION.EJE y ESTIMACION estudian relaciones y tendencias entre datos.

Probabilidad e inferencia

Las funciones DISTR e INV trabajan con distribuciones e inversas. INTERVALO.CONFIANZA y PRUEBA permiten analizar intervalos y contrastes estadísticos según la distribución correspondiente.

◎

Tendencias y pronósticos

CRECIMIENTO, TENDENCIA, PRONOSTICO.LINEAL y PRONOSTICO.ETS proyectan valores a partir de datos conocidos. Las variantes ETS estudian confianza, estacionalidad y estadísticas de previsión.

📝

DESVEST.M y VAR.S trabajan con una muestra; DESVEST.P y VAR.P, con la población total. Las variantes terminadas en A incluyen valores lógicos y texto, mientras las otras variantes indicadas en el catálogo los omiten.

ℹ️

Las funciones de distribución devuelven probabilidades o valores asociados a una distribución. Las funciones INV realizan el recorrido inverso descrito en el catálogo para distribuciones beta, binomial, chi cuadrado, F, gamma, logarítmico-normal, normal y t de Student.

Síntesis

Funciones para describir, relacionar, proyectar y validar

En esta lección revisaste 108 funciones estadísticas. En conjunto, permiten contar y resumir datos, calcular medidas de tendencia central y dispersión, determinar posiciones y jerarquías, estudiar relaciones entre variables, modelar distribuciones de probabilidad, generar pronósticos y apoyar pruebas de hipótesis.

Comprueba tu aprendizaje0 / 4

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La función adecuada depende del objetivo del análisis, del tipo de conjunto estudiado y del resultado requerido. Distinguir estas condiciones permite aplicar las herramientas estadísticas de Excel con mayor precisión.